Disponibilidad:
- Casa del lectorDisponible 1 ejemplar
- Libro Técnico SurDisponible apróx. en 9 días
- AlmacénDisponible apróx. en 2-3 días
- Editorial:
- MARCOMBO
- Año de edición:
- 2022
- Materia
- Estadistica. probabilidades. problemas
- ISBN:
- 978-84-267-3443-3
- Páginas:
- 362
- Encuadernación:
- Bolsillo
- Colección:
- O'REILLY
ESTADISTICA PRACTICA PARA CIENCIA DE DATOS CON R Y PYTHON
BRUCE, PETER / BRUCE, ANDREW / GEDECK, PETER
Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia dedatos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzadaen estadística. Los cursos y libros sobre estadística... Leer más
Los métodos estadísticos son una parte fundamental de la ciencia dedatos, pero pocos científicos de datos tienen una formación avanzadaen estadística. Los cursos y libros sobre estadística básica rara veztratan el tema desde la perspectiva de la ciencia de datos. La segunda edición de este libro incluye ejemplos detallados de Python, ofreceuna orientación práctica sobre la aplicación de los métodosestadísticos a la ciencia de datos, te indica cómo evitar su usoincorrecto y te aconseja sobre lo que es y lo que no es importante.Muchos recursos de la ciencia de datos incorporan métodosestadísticos, pero carecen de una perspectiva estadística másprofunda. Si estás familiarizado con los lenguajes de programación R o Python y tienes algún conocimiento de estadística, este libro supleesas carencias de una forma práctica, accesible y clara. Con estelibro aprenderás: Por qué el análisis exploratorio de datos es un paso preliminar clave en la ciencia de datos Cómo el muestreo aleatoriopuede reducir el sesgo y ofrecer un conjunto de datos de mayorcalidad, incluso con Big Data Cómo los principios del diseñoexperimental
