ANALISIS DE CURVAS ROC. PRINCIPIOS BASICOS Y APLICACIONES

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ANALISIS DE CURVAS ROC. PRINCIPIOS BASICOS Y APLICACIONES

FRANCO NICOLAS, MANUEL Y VIVO MOLINA JUANA Mª

9,00 €

El propósito de la presente monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic). En particular,... Leer más

9,00 €
Editorial:
MURALLA
Año de edición:
2008
Materia
Estadistica. probabilidades. problemas
ISBN:
978-84-7133-772-6
Páginas:
192
Encuadernación:
Rústica
Colección:
VARIAS

El propósito de la presente monografía es mostrar al lector, de manera clara y sencilla, los aspectos fundamentales del análisis de curvas ROC (Receiver Operating Characteristic). En particular, a los profesionales e investigadores interesados en desarrollar una clasificación o diagnóstico y evaluar el rendimiento de uno o más clasificadores, validando e interpretando los resultados de dicha clasificación o diagnóstico. Por ello, el desarrollo de los fundamentos básicos de la teoría de las curvas ROC, se complementa ampliamente con la aplicación práctica, describiendo detalladamente los pasos para llevar a cabo la ejecución e interpretación del análisis de curvas ROC mediante programas informáticos, de manera que el lector pueda adaptarlo a su campo de aplicación sin entrar en el desarrollo de fondo de esta metodología. En líneas generales, el análisis de curvas ROC es una técnica estadística de decisión que, a partir de una característica, permite discriminar entre dos grupos o subpoblaciones de una población, proporcionando un criterio de clasificación y una medida de su bondad. El uso de las curvas ROC está muy extendido en la actualidad y juega un papel fundamental en procesos de diagnóstico y clasificación, por ejemplo en detección de señales, psiquiatría, medicina y psicología, y recientemente también en meteorología, inteligencia artificial y economía.

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