Disponibilidad:
- Casa del lectorDisponible 1 ejemplar
- Libro Técnico SurReimpresión
- AlmacénDisponible apróx. en 2-3 días
- Editorial:
- DEBATE
- Año de edición:
- 2021
- Materia
- Literatura cientifica
- ISBN:
- 978-84-18056-35-2
- Páginas:
- 304
- Encuadernación:
- Rústica
- Colección:
- CIENCIA Y TECNOLOGÍA
LOS NÚMEROS NO MIENTEN
71 HISTORIAS PARA ENTENDER EL MUNDO
SMIL, VACLAV
Un maestro de los datos y las estadísticas ofrece una visión del mundo tan sorprendente como iluminadora. ¿Es peligroso volar? ¿Qué es peor para el medioambiente, un coche o un móvil?... Leer más
Un maestro de los datos y las estadísticas ofrece una visión del mundo tan sorprendente como iluminadora. ¿Es peligroso volar? ¿Qué es peor para el medioambiente, un coche o un móvil? ¿Cuánto pesan todas las vacas del mundo juntos y por qué ese dato importa? ¿Se puede medir la felicidad? La misión de Vaclav Smil es convencernos de que los hechos importan. Científico medioambiental, analista de políticas públicas y autor tremendamente prolífico, es el referente de Bill Gates cuando se trata de entender el mundo. En Los números no mienten, nos embarcamos con Smil en una fascinante expedición en busca de datos que desafían nuestras preconcepciones, al tiempo que nos invita a ver con nuevos ojos el impacto de las transformaciones del mundo moderno sobre la sociedad y el medioambiente. Basado en divertidos ejemplos, estadísticas y gráficas asombrosas, este libro es la combinación perfecta de ingenio, historia y ciencia que cambiará la manera en que vemos el mundo. Es posible que los números no mientan, pero ¿qué verdad transmiten? La crítica ha dicho...
«El título de Smil lo dice todo: para entender el mundo hay que examinar las líneas de tendencia, no los titulares. Un retrato fascinante, convincente y sobre todo realista del mundo actual y de hacía dónde nos dirigimos.»
Steven Pinker «La palabra "erudito" se inventó para describir a gente como él.»
Bill Gates «Uno de los pensadores más importantes del mundo sobre la historia del desarrollo y un maestro del análisis estadístico.»
The Guardian
