Disponibilidad:
- Casa del lectorDisponible apróx. en 9 días
- Libro Técnico SurDisponible apróx. en 9 días
- AlmacénDisponible apróx. en 2-3 días
- Editorial:
- MARCOMBO
- Año de edición:
- 2021
- Materia
- Programacion
- ISBN:
- 978-84-267-3282-8
- Páginas:
- 260
- Encuadernación:
- Bolsillo
- Colección:
- FONDO
INTRODUCCION AL MACHINE LEARNING CON MATLAB
VALDEMAR CUEVAS JIMENEZ, ERIK
El Machine Learning representa una herramienta importante para laexploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo esconstruir modelos que permitan describir posibles... Leer más
El Machine Learning representa una herramienta importante para laexploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo esconstruir modelos que permitan describir posibles patronesestructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones. En la última década, elnúmero de usuarios de Machine Learning ha crecido de formaespectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a lahora de generar un plan adecuado que les permita pasar de losconceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas deinterés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de los principales métodos de Machine Learning y de su implementación,es decir, proveer de los principales conceptos en los que se basanestos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento dedatos. El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día como un estándar en la programación científica e industrial.MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricosque pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estascondici
